OceanGPT(沧渊)

海洋基础大模型

简介

海洋不仅蕴藏着丰富的资源,更是国家未来发展的战略空间。近年来,以大型语言模型为代表的通用人工智能飞速发展,为海洋科技带来全新机遇。我们致力于以大模型、知识图谱、生成式AI、具身智能体等AI新技术为核心,赋能海洋科技创新。 OceanGPT的研制始于2023年,我们首先发布了海洋领域的第一个开源大语言模型。随后,我们持续迭代更新,先后发布单语多模态、双语多模态,以及最新发布的用于支持水下机器人操控的OceanGPT-coder代码大模型。

Welcome

海洋 应用

海洋专业问答

海洋多模态数据理解

水下机器人操控及水下具身智能

OceanGPT 模型体系

OceanGPT 采用多专家混合架构,由多个功能子模型协同构成。OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答,OceanGPT-o定位于声呐、光学、电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读,OceanGPT-coder支持水下机器人控制指令生成。同时,OceanGPT可集成 DeepSeek 等通用模型,通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。

研发团队

陈华钧

浙江大学计算机科学与技术学院,教授

张宁豫

浙江大学软件学院,副教授

郑国轴

浙江大学舟山海洋研究中心,副教授

毕祯

博士生

薛逸达

博士生

乔硕斐

博士生

王晨曦

硕士生

梁孝转

硕士生

刘康为

硕士生

邱志松

硕士生

张锦添

硕士生

徐柯伟

硕士生

茹湘原

硕士生

邓鸿杰

软件工程师

李传昆

软件工程师

朱正豪

软件工程师

甘坤

软件工程师

郑俊杰

本科生

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